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标签: 硅谷

亚马逊AI招聘困局硅谷AI大战亚马逊现状硅谷AI人才争夺战打得火热,Meta、O

亚马逊AI招聘困局硅谷AI大战亚马逊现状硅谷AI人才争夺战打得火热,Meta、O

亚马逊AI招聘困局硅谷AI大战亚马逊现状硅谷AI人才争夺战打得火热,Meta、OpenAI、谷歌频频高薪挖角,但亚马逊却显得异常安静。据《商业内幕》报道,一份内部文件揭示了亚马逊“坐壁上观”的原因:之所以招不到人,是因为招人方式不太“硅谷”。这份文件由亚马逊HR团队撰写,指出了严重拖慢招聘进度的三大问题:-薪资竞争力不足:亚马逊坚持按岗设定薪资上限,导致薪酬低于行业均值。部分关键岗位,好多年没调整薪酬区间了。前机器人副总裁BradPorter就是因为公司拒绝给他调薪走的;-办公地点限制:与硅谷很多公司不同,亚马逊不允许远程办公,强制要求员工就近入驻hub城市。这套策略让具备AI背景的人才望而却步,哪怕竞争对手薪资略低,只要能远程办公,就更有吸引力;-发力点滞后:虽然有BedrockAI服务,但在大模型、基础研究、开发工具等领域,亚马逊未被视为“领头羊”。竞争对手已经在发布爆款,而亚马逊的发力点似乎不在于此。过去几年,Meta从OpenAI、Apple、ScaleAI等处高调挖人,亚马逊的回应则相对平淡:虽也开始强调薪酬灵活,但随后又改口称报道“错误”,却没有具体说哪里错了。内部文件还提到,为应对危机,公司准备设立专门的AI招聘团队,重新评估薪资策略和办公地点政策,并尝试举办更多技术活动。但多位内部人士透露,至今尚未见到实际调整落地。根据风投SignalFire的一份报告,亚马逊在工程师留存率方面,远低于Meta、OpenAI和Anthropic。一位招聘人员透露,现在越来越多候选人明确表示,不愿接受办公室办公,即便薪资更高。与此同时,Oracle两年内从亚马逊挖走了600多名员工,原因同样是远程办公设立远程办公。
美国不能降息的根本原因,就是一旦降息,储户都要取钱走人,但是美联储没有那么多钱,

美国不能降息的根本原因,就是一旦降息,储户都要取钱走人,但是美联储没有那么多钱,

美国不能降息的根本原因,就是一旦降息,储户都要取钱走人,但是美联储没有那么多钱,到时储户拿不到本金,恐慌立刻蔓延开来,接着就是挤兑,大家都去取钱,那么美国和美联储,谁能扛得住?硅谷银行的破产并非偶然,这家专注服务科技初创企业的银行,在2020年疫情期间吸纳了大量低息存款。当时美联储将基准利率压至零附近,银行拿到存款的成本极低。但管理层做出了一个致命决策:用超九成资金购买长期美债和抵押贷款支持证券。这些资产在利率低位时能稳定生息,却埋下了致命隐患。2022年3月,美联储为抑制通胀启动激进加息,短短15个月内将利率从0%推高至5%。利率飙升导致债券价格暴跌,硅谷银行持有的证券账面亏损迅速扩大至150亿美元,几乎相当于其全部净资产。真正的危机在2023年3月爆发。随着融资环境恶化,硅谷银行的科技企业客户开始集中提取存款。为应对赎回压力,银行不得不抛售债券,但此时美债收益率已升至4%以上,新发行债券的吸引力远超旧债。贱卖资产导致亏损公开后,市场恐慌情绪蔓延,两天内储户提现超过420亿美元。更致命的是,该行93%的存款超过25万美元的联邦存款保险限额,当监管机构接管时,储户发现自己的钱可能拿不回来,这种恐慌迅速演变成全行业挤兑。这场危机暴露出美国金融体系的深层矛盾。美联储在加息周期中,通过缩表回收了超过2万亿美元流动性,但银行系统仍存在6200亿美元的未实现证券损失。这些潜在亏损像定时炸弹般悬在金融机构头顶,只要储户信心动摇,随时可能引爆。2025年8月,第一共和银行遭遇挤兑时,监管机构不得不紧急将其列为系统重要性银行,才勉强稳住局面。当前美联储面临的降息压力与日俱增。特朗普政府多次施压要求大幅降息刺激经济,但政策制定者陷入两难:若顺应政治需求降息,可能引发三重风险。利率下降会推高资产价格,加剧金融泡沫。2024年美联储降息50个基点后,10年期美债收益率不降反升,正是市场对政策公信力产生质疑的信号。降息可能削弱控制通胀的努力。2025年7月美国核心CPI同比反弹至3.1%,服务通胀呈现粘性特征,此时放松货币政策无异于火上浇油。最危险的连锁反应在于储户行为模式改变。当市场形成降息预期后,企业可能提前支取存款转投高收益资产,中小银行将面临更严峻的流动性考验。美联储的应对策略充满博弈色彩。2024年9月启动降息周期时,政策制定者同步推进缩表操作,这种"量价双控"的罕见组合,旨在平衡刺激经济与防范风险。但效果存疑:截至2025年8月,美联储资产负债表仍维持在7万亿美元规模,隔夜逆回购和超额准备金高达4.04万亿美元。这些数据表明,前期量化宽松投放的流动性尚未完全回收,降息空间实际上被压缩。硅谷银行事件留下的警示至今未消。该行破产导致70-80%的EB-5投资移民项目面临资金兑付危机,若非政府紧急托底,可能引发跨境金融风险。这种系统性脆弱性,正是美联储对降息慎之又慎的核心原因。当政策利率维持在高位时,储户更倾向于将资金留在银行获取稳定收益;一旦利率下行,资金外流速度可能超出监管控制范围。站在2025年的十字路口,美国金融体系正经历关键考验。美联储的货币政策抉择,不仅关乎国内经济软着陆能否实现,更影响着全球资本流动格局。当政治压力与经济规律碰撞时,政策制定者必须权衡:是冒险降息换取短期增长,还是坚守金融稳定底线?这个问题的答案,或许就藏在每家银行大堂里排队人群的焦虑眼神中。那么,对于这件事,您认为美联储应该如何平衡这些矛盾?欢迎在评论区分享您的观点。
美国彻底慌了?扎克伯格发出严厉警告:东方大国有一家名为DeepSeek公司的AI

美国彻底慌了?扎克伯格发出严厉警告:东方大国有一家名为DeepSeek公司的AI

美国彻底慌了?扎克伯格发出严厉警告:东方大国有一家名为DeepSeek公司的AI大模型“非常先进”,美国应当“尽快”封锁东方大国的AI技术。令人震惊的是,美国一边喊封杀,一边承认:“我们最终会从DeepSeek受益。”硅谷的夜晚从来不太平,尤其当马克·扎克伯格这样的科技巨头突然开口,语气急促、措辞冷峻——这一次,他不是在谈元宇宙,也不是在讲社交媒体,而是直指一家来自中国的AI企业:DeepSeek。他说,这家公司“非常先进”...美国应当“尽快封锁东方大国的AI技术”。但他又说了一句让全美科技界愣住的话:“我们最终会从DeepSeek受益。”这已经不是美国第一次在人工智能领域显露出这种“既要封杀你,又想学透你”的矛盾姿态。但从扎克伯格这样一位向来冷静甚至被批评“缺乏情绪”的企业家口中说出,仍显得格外刺耳。特朗普政府2025年重返白宫之后,延续并加剧了在技术领域的对华遏制策略,AI更是被列为“战略核心竞争区”,但有意思的是,越是封堵,美方越是发现——有些技术,封不住,也绕不开。这不是美国第一次上演这类戏码,从五年前的5G,到如今的人工智能,白宫的论调始终徘徊在“必须领先”和“不能没有你”之间,华为如此,TikTok如此,如今的DeepSeek也是如此。根据《华尔街日报》、路透社等外媒近期报道,美国商务部正在酝酿新一波AI芯片及软件工具出口限制,企图延缓中国大模型的发展速度。但与此同时,包括Meta、微软在内的多家美国科技公司,却仍在持续研究乃至部分借鉴中国模型的架构设计及训练方法。这种“双向操作”并不令人意外,AI不同于传统硬件,它更依赖算法创新、数据质量和工程实践——而这些,很难被一纸行政令彻底锁死。一名不愿具名的硅谷AI工程师在接受CNBC采访时直言:“你封得住芯片,封不住思想。”尽管扎克伯格并未详细阐述DeepSeek究竟“先进”在何处,但从目前开源情报及学术论文来看,这家公司的技术路线确实引起了国际广泛注意。不同于单纯依靠数据规模和参数量的传统大模型,DeepSeek被指出在“稀疏专家模型”与“模型微调”等方面实现了显著突破。简单来说,它更聪明、更高效,也更容易适配不同应用场景——从医疗诊断到军事仿真,从自动驾驶到金融风控。更重要的是,它的多模态能力并不依赖英伟达的最新一代芯片,这意味着,即便在美国严厉的算力封锁下,DeepSeek仍能依靠自研加速卡和分布式训练架构保持迭代,这种技术韧性,恰恰是美国最不愿见到的。扎克伯格那句“我们最终会从DeepSeek受益”,并非一句客套,它反映的是一个残酷而现实的技术逻辑:在全球化研发的今天,完全脱钩已不可能。事实上,中国AI研究的开源贡献率近年来持续攀升,无论是在国际机器学习会议(ICML、NeurIPS)上的论文数量,还是在GitHub等平台发布的开放模型权重,中国团队的存在感已不容忽视。DeepSeek自身也释出了部分轻量化模型供社区测试,其中一些推理优化策略已被欧美多家创业公司采用。我们来看封锁,到底封锁了什么,从特朗普到拜登,再回特朗普,美国政府对中国AI的态度始终摇摆于“竞争”与“对抗”之间,但一个逐渐清晰的共识是:全面封锁,既不现实,也难奏效。目前美方采取的手段主要包括三类:限制高端芯片出口、切断云计算服务、制裁相关公司与个人,但这些措施更多是延缓而非扼杀。另一方面,它们也促使中国加速推进自主全栈式AI生态建设——从华为昇腾、寒武纪,到昆仑芯、天数智芯,国产AI芯片正在快速崛起。正如“观察者网”在一篇分析中指出:“AI竞赛不是短跑,而是马拉松。谁更能坚持、更开放、更善于学习,谁才会笑到最后。”中国的回应:不慌,不怼,埋头练内功,与美方高频度的“警告”“封杀”论调相比,中方显得格外低调。工信部、科技部等部委尚未就扎克伯格的言论作出直接回应,DeepSeek公司也仅表示“专注于技术本身”,不愿卷入国际舆论摩擦。值得一提的是,中国AI的发展路径始终强调“实体经济融合”,而非纯粹追求模型参数或排行榜成绩。在医疗、工业、农业等领域的落地应用中,AI正在实际提升生产效率——这或许才是“先进”二字的真正底气。人工智能的本质是工具,它理应属于全人类,但在现实国际政治中,技术从来无法完全脱离地缘博弈的色彩。扎克伯格的“警告”,与其说是警惕,不如说是焦虑,焦虑的是一家中国公司的技术能力,更是美国在创新机制、工程效率、应用生态上逐渐被追平的事实。
马斯克发文,说他旗下XAI公司的一个华人工程师从他的公司离职后,加入了Open

马斯克发文,说他旗下XAI公司的一个华人工程师从他的公司离职后,加入了Open

马斯克发文,说他旗下XAI公司的一个华人工程师从他的公司离职后,加入了OpenAI,窃取并把所有代码都泄露给了竞争对手OpenAI。8月30日,马斯克证实,的确有一个叫姓李的工程师,卖了自己手中价值约700万美元的股份后,窃取公司机密文件加入超级竞品公司。可以说,如果以上全部属实的话,华人在硅谷高科技领域寻求工作机会,将会更加举步维艰!他这招不仅暴露了自己的人品,也挡住了别人的路。他倒是发财了,可别人还怎么找工作?本来华人在硅谷打拼就不容易,平时兢兢业业、加班加点,为的就是能靠实力说话,打破刻板印象。现在好了,全硅谷都在盯着华人工程师的职业道德问题。更关键的是,那些本来就戴着有色眼镜的人可算抓到“素材”了。明明绝大多数人都是本分做事、爱惜羽毛的,结果被一颗老鼠屎坏了一锅汤。不管在哪工作,职业道德都是底线。你可以追求更好的发展,可以跳槽追求高薪,但绝不能踩着红线走。这下可好,一个人行为不端,整个群体跟着买单。做事先做人,路子才能越走越宽。他这一出戏,演砸了自己的前程,也顺手把别人的桥给拆了!对其他人来说,完全是无妄之灾。(每天更新您关心的事,欢迎点赞关注,转发给朋友一起探讨!)对此大家有什么看法?
消失的懂王去向成迷,硅谷大佬黄袍加身

消失的懂王去向成迷,硅谷大佬黄袍加身

而懂王手下现在两只头马:财长贝森特和副总统万斯都是硅谷大鳄彼得·蒂尔培植起来的。贝森特虽然跟着索罗斯发迹,但进入白宫靠的是彼得蒂尔压制马斯克推荐上位,万斯更是完全靠彼得蒂尔的资助才从无名小卒选上参议员称为政治...
再晚一步,中国AI可能永远被锁在跟随模式。梁文峰把话挑明:技术只差一两年,真

再晚一步,中国AI可能永远被锁在跟随模式。梁文峰把话挑明:技术只差一两年,真

再晚一步,中国AI可能永远被锁在跟随模式。梁文峰把话挑明:技术只差一两年,真正卡住脖子的是原创。DeepSeek靠算法把训练成本砍到同行三分之一,模型一上线就搅了硅谷的排期。人才缺口比芯片更急。深圳开出百万年薪抢应届生,教育部把AI塞进中小学课表,可刷题机器教不出颠覆者。有人翻出近代科技史:电灯、飞机、互联网,几乎全是西方先点火。焦虑刷屏,其实不必。换条赛道,先把实验室的论文变成生产线上的代码,再把课堂里的标准答案改成问题清单。孩子敢质疑,工程师敢试错,追赶才会变成并跑。
硅谷观察:美国新一代高铁列车终于上路,700公里要跑七个小时

硅谷观察:美国新一代高铁列车终于上路,700公里要跑七个小时

硅谷观察/郑峻 在连续推迟数年之后,美国的新一代高铁列车终于上路了。但尴尬的是,这美国新高铁的时速仅比旧版提升不到20公里,而且运行时间甚至毫无变化,700公里甚至要跑上七个小时。新高速列车投入使用 对美国铁路客运来说...
硅谷炸雷!xAI创始老哥携机密叛逃OpenAI,马斯克:他上传了整个代码库

硅谷炸雷!xAI创始老哥携机密叛逃OpenAI,马斯克:他上传了整个代码库

硅谷平地起惊雷,这瓜有点大。xAI最开始的前20位工程师之一,一个名叫XuechenLi的老哥在卖出约700万美元xAI股票后,转身就要叛逃去马斯克现在的死对头—OpenAI。这还不是最关键的。这老哥还带走了xAI的核心机密作为献给新东家...
8月29日,马斯克在社交平台那句“他接了OpenAI的offer,然后上传了我们

8月29日,马斯克在社交平台那句“他接了OpenAI的offer,然后上传了我们

8月29日,马斯克在社交平台那句“他接了OpenAI的offer,然后上传了我们整个代码库”像一颗炸弹,把硅谷的夜空直接炸成白昼。所有人都在问:这个叫李学宸的华人工程师,到底干了什么?加州联邦法院最新公开的起诉书把细节撕得明明白白:2024年初,李学宸以斯坦福计算机博士身份加入xAI,当时团队只有二十来人,他手握Grok最核心的训练框架和未发布的实时搜索算法。7月,他先把价值700万美元的股票一键清仓,接着用公司配发的MacBook一口气拖走了多个代码仓库和提示词模板。8月14日,xAI安全团队当面质询,他当场承认“拷贝了部分个人工作文档”,却悄悄在键盘底下按着快捷键清空浏览器缓存,结果被恢复出的日志打脸——设备里还躺着6G没来得及删的压缩包,时间戳精确到分钟,铁证如山。更刺激的是,故事背后是一场年薪千万美金级别的抢人大战。路透社8月29日的独家线报透露,OpenAI给李学宸开出的package高达九位数人民币,签字费就抵得上一套硅谷豪宅。而xAI内部流出的Slack记录显示,马斯克曾在全员会上拍着桌子吼:“谁再敢把代码夹带出公司,我亲自把他送上法庭。”话音未落,自家后院就起火,简直比电视剧还狗血。为什么顶级天才会瞬间翻脸?把镜头拉远就能看见,2025年全球大模型参数量已经卷到十万亿级,一次训练烧掉一个中小国家一年的电费。李学宸在斯坦福的博士课题正是“高效稀疏激活网络”,恰好是Grok4用来降低推理成本的那把钥匙——谁掌握这把钥匙,谁就能把模型部署成本砍半,直接决定下一个千亿美金市场归谁。换句话说,他带走的不是U盘,是整个赛道的加速器。这也不是马斯克第一次为技术泄密抓狂。就在上周,特斯拉刚把前Optimus机器人项目工程师告上法庭;再往前翻,苹果追着前芯片总监跑遍加州,只为阻止他把A18的能效秘籍交给对手。每一次诉讼都在重复同一句话:代码、模型权重、数据,这些看不见的东西比黄金还贵,却能在几秒钟里顺着网线消失得无影无踪。现在法院还没判,但风向已经肉眼可见。风投圈连夜把竞业条款又加了三页,HR群流传着一句话:“以后斯坦福的也得背调三轮。”李学宸的LinkedIn页面被截图疯传,评论区里有人骂叛徒,也有人喊“价高者得”,火药味隔着屏幕都能呛鼻。至于OpenAI,官方至今沉默,可业内人士都懂:人才大战里没有无辜的旁观者,只有还没被挖到的下一个目标。故事说到这儿,只剩一个悬念:法官到底会不会把李学宸挡在OpenAI门外?如果禁令落地,硅谷的跳槽自由神话将第一次被撕开裂缝;如果败诉,马斯克恐怕得在X上再发十条“气到爆炸”的推文。你觉得这局谁输谁赢?评论区开麦,我们一起等子弹飞。信息来源:网易科技《马斯克怒告华人工程师!入职一年多,套现700万,反手带走代码投奔对手》2025-08-31新浪财经《xAI诉前工程师窃密案揭示AI人才争夺的激烈与复杂》2025-08-30路透社《Musk’sxAIsuesex-engineerforallegedlystealingGroksecrets》2025-08-29
要么交出算法,要么交出市场。”北京一句话,硅谷集体失眠。规则收紧,西方公司被迫在

要么交出算法,要么交出市场。”北京一句话,硅谷集体失眠。规则收紧,西方公司被迫在

要么交出算法,要么交出市场。”北京一句话,硅谷集体失眠。规则收紧,西方公司被迫在24个月内完成数据本地化、技术转让、合资比例重谈。咱先说说这数据本地化。中国一直都很重视数据安全,这可不是闹着玩的。就拿特斯拉来说吧,之前马斯克想把特斯拉在中国境内收集的汽车驾驶数据传输至国外,用于自动驾驶算法训练,但是中国这边可不同意。后来特斯拉没办法,只能在中国建立数据中心,把所有在中国大陆市场销售车辆所产生的数据,都存储在中国境内。这就是中国在数据安全方面的态度,你西方公司要是想在中国市场混,那就得按照中国的规矩来,数据必须本地化。再说说技术转让这事儿。一直以来,西方公司就担心中国会强制他们转让技术,但是中国政府也多次强调,从来没有强制外方转让技术的政策。不过呢,现在情况有点不一样了。随着中国科技的不断发展,对于一些核心技术,中国也有了更高的要求。比如说在芯片领域,美国一直对中国进行技术封锁,但是中国可不会坐以待毙。华为被美国制裁得那么狠,不还是搞出了自己的EDA工具,还把麒麟芯片做到了7纳米。这就说明,中国有能力自己研发技术,但是如果西方公司想要在中国市场继续发展,在一些领域适当进行技术转让,也是符合市场规律的。还有合资比例重谈这一块。以前,西方公司在中国的合资企业中可能占据着主导地位,但是现在随着中国市场的不断变化,北京要求重新谈合资比例。这意味着什么呢?意味着中国企业在合资企业中将会有更多的话语权。比如说在一些高科技领域,中国企业想要更好地发展,就需要在合资企业中拥有更多的决策权,这样才能更好地推动技术创新和产业发展。这次北京的一系列动作,可不仅仅是针对某一家公司或者某一个行业,而是对整个在华西方公司的一个警示。你看,英伟达之前不就因为H20芯片的问题被中国国家互联网信息办公室约谈了嘛。中国政府明确指出H20芯片存在“追踪定位”与“远程关闭”的技术后门问题,这可是严重触碰了中国信息安全的红线。这就告诉西方公司,你们要是想在中国市场赚钱,就必须遵守中国的法律和规定,不能搞那些小动作。总之,北京的这一系列举措,就是在向全世界表明,中国市场虽然开放,但是可不是无条件的接纳。西方公司想要在中国市场继续发展,就必须按照中国的规则来,要么交出算法,要么交出市场。这可不是中国在为难他们,而是中国在维护自己的国家利益和市场秩序。如果西方公司能够顺应这一趋势,积极与中国合作,那么他们在中国市场仍然有着广阔的发展空间。但如果他们非要逆势而为,那可就别怪中国不客气了。毕竟,中国现在已经不是当年那个任人拿捏的角色了,中国有足够的实力和底气来捍卫自己的权益。